手指軌跡分析模塊在識別過程的方法

更新時間：2024-09-19 點擊次數(shù)：1013

手指軌跡分析模塊，是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產(chǎn)品“以人為中心"的“人-信息系統(tǒng)交互"評估產(chǎn)品，可以對信息產(chǎn)品交互設(shè)計原型進行交互行為分析、可用性測試、人機交互評估、人因設(shè)計與工效學評價，廣泛用于移動終端APP應(yīng)用程序、AI人機智能交互程序產(chǎn)品原型等多類型數(shù)字化信息產(chǎn)品的交互行為分析和可用性測試、人機交互評估測試和評價。

手指軌跡分析模塊在識別過程中通常采用以下方法：

數(shù)據(jù)采集：通過傳感器或攝像頭等設(shè)備采集用戶在屏幕上的手指觸摸軌跡數(shù)據(jù)，包括手指在屏幕上的移動軌跡、速度、加速度等信息。

特征提取：對采集到的手指軌跡數(shù)據(jù)進行特征提取，通常包括提取手指的運動方向、速度變化、加速度變化、停頓時間等特征。

模式識別：將提取到的手指軌跡特征與預先存儲的模式進行比對和匹配，以確定用戶的操作意圖或身份。這一過程通常使用機器學習算法，如支持向量機（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等來進行模式識別。

決策輸出：根據(jù)模式識別的結(jié)果，系統(tǒng)可以做出相應(yīng)的決策，比如確認用戶的身份、執(zhí)行特定的操作或者根據(jù)手指的軌跡來進行互動。

反饋與調(diào)整：根據(jù)識別結(jié)果或用戶反饋對識別模型進行調(diào)整和優(yōu)化，提高手指軌跡分析模塊的準確性和魯棒性。

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人因工程與工效學: 人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究，有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設(shè)計: ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集，探索產(chǎn)品設(shè)計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為: 研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求，以創(chuàng)造良好環(huán)境，提高工作效率

消費行為與神經(jīng)營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù)，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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